KI als Gemeinschaftsprojekt

Viele Unternehmen nutzen Kununu-Bewertungen, um Erkenntnisse zur Mitarbeiterzufriedenheit zu gewinnen und Maßnahmen für Verbesserungen abzuleiten. Kununu wird von diesen Kunden als potenziell wichtiges Instrument zur Analyse der Stimmungslage der Mitarbeiter gesehen. In einem Gemeinschaftsprojekt von Kununu und Valiton soll es nun mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) einfacher werden, wertvolles Mitarbeiterfeedback auszuwerten.

Mitarbeiterfeedback frühzeitig erkennen

Größere Firmen mit sehr vielen Bewertungen stoßen beim Versuch die großen Textmengen manuell auszuwerten schnell an ihre Grenzen. Dies führt dazu, dass wertvolles Mitarbeiterfeedback unerkannt bleibt und wichtige Entwicklungen der Stimmungslage der Mitarbeiter zu bestimmten Themen entweder zu spät oder gar nicht erkannt werden.

Auswertung von großen Textmengen

Aus diesem Grund haben sich Valiton und Kununu zusammengetan, um eine automatisierbare Lösung zu entwickeln. Im ersten Schritt hat Valiton einen sogenannten Sentiment Classifier entwickelt und trainiert, der maschinell die Stimmung einer einzelnen Aussage analysiert. Das Verfahren basiert auf Deep Learning und ist insofern bemerkenswert, da es bisher wenige Systeme gibt, die eine derartige Analyse auf Satzebene auf deutscher Sprache beherrschen. Zudem ist das Modell spezifisch auf die Sprache und die Themenfelder bei Kununu zugeschnitten. „In Kombination mit weiteren von uns entwickelten Modellen, die automatisch Themen in großen Textmengen identifizieren können, schaffen wir ein System mit dem die Reviews gezielt nach positiven oder negativen Aussagen zu frei definierbaren Themen analysiert werden können. Auch ein Monitoring ist damit möglich, mit dem Unternehmen laufend die Stimmungslage zu wichtigen Aspekten im Blick haben können “, sagt Christian Just, Head of Data Science bei Valiton.